S&P Global відкрила агентам ШІ пошук у ліцензованих даних природною мовою

S&P Global запустила Adaptive Retrieval — сервіс, через який великі мовні моделі й агентні системи можуть знаходити та поєднувати ліцензовані дані компанії за запитом природною мовою. Новий режим працює разом із Deterministic Retrieval у спільному S&P Global AI Data Portal. Клієнт може використовувати один із підходів або комбінувати їх залежно від завдання.

Adaptive Retrieval призначений для складних багатокрокових запитів, у яких агенту потрібно звернутися до кількох наборів даних, зібрати дослідження або підготувати звіт. Deterministic Retrieval, побудований на Kensho LLM-ready API і доступний із 2025 року, працює через прямі структуровані запити. Такий режим краще відповідає контрольованим операціям, наприклад пошуку відомостей про конкретну компанію чи аналізу стенограми розмови з інвесторами.

Два способи підключення даних до агентів

Запуск продовжує розвиток окремого шару даних для агентних застосунків. Раніше KONTUR писав, як Couchbase створив AI Data Plane для пам’яті агентів і доступу через MCP. Рішення S&P Global має іншу спеціалізацію: воно дає доступ до власних фінансових і ринкових наборів із готовими посиланнями та можливістю аудиту. Компанія пояснює, що це зменшує обсяг інженерної роботи на пошук, перевірку і підготовку джерел. Нові способи отримання даних входять до напряму Kensho Data Platforms і мають працювати з інструментами, плагінами та MCP-застосунками, у яких клієнти вже будують ШІ-процеси.